WebLearning filters. The jth output feature map of the sample sis given by y s;j= XF in i=1 g i;j (L)x s;i2Rn; (5) where the x s;i are the input feature maps and the F in F out vectors of … Web3.GAT这篇论文创新之处是加入attention机制，给节点之间的边给予重要性，帮助模型学习结构信息。 相对的缺点就是训练方式不是很好，其实这个模型可以进一步改，用attention做排序来选取采样节点，这样效果和效率方面应该会有提升。

chebnet介绍与实现_chebconv_来自海王星的博客-CSDN博客

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如何理解 Graph Convolutional Network（GCN）？ - 知乎

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